# 我真的不理解为什么有人需要24/7运行OpenClaw

**来源**: r/openclaw
**作者**: u/Ornery_Inspection735
**点赞**: 27 | **评论**: 50
**原文链接**: https://www.reddit.com/r/openclaw/comments/1s309rb/i_genuinely_dont_understand_why_anyone_would_need/

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## 正文

我从Clawdbot时代就开始使用了。第一次安装时真的很惊艳——你可以在任何地方部署，本地、AWS EC2，随便哪里。让我真正"哇"出来的是能够连接Telegram并远程控制我的电脑。它真的有一丝丝AGI的味道。

然后它重新品牌化为Moltbot，社区甚至还建了Moltbook。从那里开始我就有点跟不上了。一群人正在疯狂燃烧昂贵的Opus token（当时推荐的模型），只是为了让一个机器人在一个甚至没有人能参与的"Reddit"上不停发帖。我只能假设人们觉得这很有趣。

快进到今天——它连接了无数的MCP，安装了数百个技能，支持更多的模型，每个版本都变得更大更强。但我必须诚实地说：我仍然在努力理解真正的使用场景是什么。

"全天候自主"可能听起来很未来感，但对于它实际上在24/7做什么，还没有人给出过一个令人满意的答案。它检查RSS源？监控API？发布到Discord频道？这些都是很酷的技术演示，但你的用例必须证明 token 成本、设置复杂性和持续的麻烦是值得的。

也许我只是看得不够远。但我越看，越觉得它像是一个寻找问题的解决方案。如果它明天消失，你的日常生活会有什么不同吗？

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## 评论精选

### u/EricAndersonL (36 赞)
我发誓每次打开Reddit应用都看到同样的帖子，每天都有

**回复 u/Hortos (9 赞):** 我认为这些人在收集数据，试图通过B2B OpenClaw SaaS快速赚钱。

**回复 u/treadpool (1 赞):** 干得好，Anthropic员工！😜

### u/p1detail (8 赞)
嗯，作为一个8年级玩俄勒冈小径的青少年，目睹学校计算机室从无到有的过程，这非常迷人……看着互联网诞生、.com时代、电子邮件出现、比特币、进化，我要说作为一个什么都不知道的人……几场战争、房地产危机、疫情、AI的诞生，我打赌这将成为下一个"风口"。我很乐意学习并享受这段旅程。如果他们让每个人都容易使用……我会拥有更好的版本！我在想没有外骨骼的R2单元……但我的agent会比消费者版有多年的经验。在AI术语中，那是千年级别的

**回复 u/sdriemline (8 赞):** 自从Wolfenstein 3D和soundblaster以来，我从未如此兴奋过。

### u/danishkirel (9 赞)
24x7到底是什么意思？我的OpenClaw在白天和晚上的任何时候都对我可用。所以当我发送消息时，它会为我执行任务。简单的例子是在我开车时准备电子邮件，当我记得需要向某人发送一些信息时。所以我通过语音要求OpenClaw从另一封电子邮件或从我的Google Drive收集这些信息，并为我准备草稿。所以当我回家时，我写那封电子邮件的时间只需要原来的五分之一。它也完全取代了任何其他AI平台。就像，无论何时你会向ChatGPT或Claude发送一个快速问题，我可以去Telegram上的OpenClaw，答案更加个性化。所以我需要24-7吗，还是它在24-7做某事？不，但它24-7对我可用。

### u/Main_Palpitation_763 (2 赞)
我认为这取决于你的工作流程，也许你没有需要大量自动化的工作。然而，对于那些想要或已经有很多需要自动化的工作的人来说，这很有用，这就是他们24/7（夸张）使用它的原因，大部分时间都在收集信息和分析。决策仍然需要由人类控制。例如：网红、SEO、学术等

### u/holdthefridge (1 赞)
不一定是OpenClaw，但我确实需要24/7运行本地LLM来处理工作项目、副业项目，比如为我的SaaS解析大型PDF数据库，或者在我的爱好中收集和存档小众产品用于我的电商店铺，或者收集和训练模型学习如何使用CAD软件绘图，电话农场营销，发帖农场，自动天文摄影，将信息发送到phd2 NINA，RTL SDR爱好……等等

### u/MancDaddy9000 (1 赞)
我目前对它的潜力感到兴奋。我经营一家小公司，目前只有两个人，但我们正在扩张。到目前为止，它似乎可以成为我们扩大员工队伍的有趣方式，在普通LLM无法做到的地方提供帮助。我仍然使用Claude Code进行编码任务，虽然我不完全相信OpenClaw能按我们需要的方式提供帮助，但它提供的额外层次非常有趣。

我认为在它还在成长过程中学习它是值得的。我认为我们会看到这类项目的兴起，所以仅仅为了经验也值得掌握它。

话虽如此，除了更容易训练之外，我还没有找到它的使用场景。到目前为止，我发现最有用的是跨多个AI模型的持久记忆。

### u/zirouk (1 赞)
这是典型的"寻找问题的解决方案"

### u/Gloomy_Vegetable8872 (1 赞)
现在OpenClaw正在管理我的社交平台，如X、Instagram和LinkedIn，并为我的网站引流。这需要24/7工作。

### u/Licidfelth (1 赞)
我不知道24x7；至于我自己，我用它来学习agents和这个特定的技术；因为我相信我们正处于某种明天可能会变得巨大的事物的起点。所以我现在把它当作一个正在进行中的案例研究（如果这说得通的话）。

至于一个仍在学习管理AI、本地和agents的人，即使在免费LLM上运行它也教会了我很多，所以作为爱好绝对是值得的。

但对于生产环境，我不知道，我们被新闻和炒作推动着巨大的承诺，我们都知道他们这样做的原因只是为了吸引眼球。还有托管营销，等等等等，你们懂的。

感觉今天能够从这波炒作中获利的人不是那些使用agents的人，而是那些承诺你可以用Claw赚钱的人；托管、LLM、YouTuber。

也许我错了，但对于大多数人来说，拥有一个主动、有用的全职agent具有成本效益还有点遥远。

### u/yixn_io (0 赞)
公平的问题。如果你只是把它当作聊天界面，是的，24/7毫无意义。当你把它当作在你不在时做事的agent时，价值就显现了。

我的一些设置示例：我有cron作业每小时扫描Reddit上提及我项目的内容。另一个检查我的服务器健康指标，如果CPU持续10分钟以上超过80%，就在Telegram上给我发消息。我的OpenClaw实例每天监控竞争对手的定价页面，并将变化记录到markdown文件中。这些都不需要我醒着甚至想着它。

心跳系统是另一部分。OpenClaw每30分钟唤醒一次，检查是否有值得标记的新邮件、即将到来的日历事件，或我让它监视的任何东西。这不需要燃烧Opus token。你可以设置它使用Gemini Flash或DeepSeek进行廉价的背景检查，只将复杂的东西路由到昂贵的模型。

API成本问题如果你配置不当确实是真实的。大多数人设置它时让agent对每个请求都使用Claude 3 Opus，然后对账单感到惊讶。智能路由是诀窍所在。