# 我们听到了——r/ArtificialInteligence正在变得更犀利

**来源**: r/ArtificialInteligence
**作者**: u/NeuralNomad87
**点赞**: 68 | **评论**: 44
**原文链接**: https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1rp89re/we_heard_you_rartificialinteligence_is_getting/

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## 正文

好的r/ArtificialInteligence，让我们谈谈。

在过去几个月里，我们听到了你们的声音——太多噪音，信号不足。低努力的热门观点淹没了真正的讨论。但我们一直在倾听。在幕后，我们一直在努力将这个社区重塑为它应该成为的样子：一个质量上升、噪音被过滤的地方。今天我们正在推出改变。

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## 改变了什么

**我们锐化了使命。** 这个社区的存在是为了成为*人工智能的高信号中心*——在这里，严肃的讨论、高质量的内容和经过验证的专业知识推动对话。对所有人开放，但对保留的内容有更高的标准。请查看新的[规则](/r/ArtificialInteligence/about/rules)和[wiki](/r/ArtificialInteligence/wiki/index)。

### 更清晰的规则，更少的垃圾

我们加强了审核，提高了发布门槛。这意味着：

- **构建者欢迎有实质内容**——如果你在构建东西，分享你的真实故事。代码、repo、演示、吸取的教训。不仅仅是"我制作了一个AI包装器"。
- **新闻帖子需要上下文**——用AI相关的标题链接只是被删除。添加摘要、技术细节，或者为什么它值得注意。
- **没有末日或炒作垃圾**——我们相信平衡、有根据的讨论。关于风险的危言耸听或关于AGI的毫无根据的炒作，除非你能支持它，否则会被删除。
- **没有自我推广垃圾**——博客、课程、SaaS？如果你有实质性的技术价值要分享，可以。如果只是推销？会被删除。
- **必须使用标签**——强制性的。用适当的标签（研究、新闻、项目、讨论等）标记你的帖子。

**验证标签已上线。** 如果你是创始人、研究者、工程师，或有可验证的AI专业知识，你可以在modmail中申请验证标签（请使用模板）。

**新闻帖子需要上下文。** 用AI相关标题链接只是被删除。添加摘要、技术细节，或者为什么它值得注意。

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## 预期结果

这是方向性的改变。如果你的帖子消失了，你可能不符合新标准。

如果你能证明你构建了东西、做过研究，或者能带来真正的见解，你会在这里找到听众。如果不能，这个平台不欠你曝光。

我们不是在打造一个舒适的社区。我们正在打造一个值得贡献的社区。

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## 需要帮助？

- 规则不清晰？问。
- 认为你的帖子被误删？在modmail中申诉。
- 想申请验证？modmail模板已上线。

让我们把这个社区变成它应该成为的样子。

- r/ArtificialInteligence mod团队

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## 评论精选

### u/sillygoofygooose (27 赞)
我看不下去这些东西，我的眼睛会呆滞

**回复 u/360Saturn (3 赞):** 那种超级积极和限制选择，比如"你对此是开心还是超级特别开心？"🤢

**回复 u/FrailRain (2 赞):** 我用AI总结了它。我的规则是，如果你懒得写，我也懒得读 😛

### u/EGO_Prime (5 赞)
他们应该这样做。我来这里是为了AI的真实新闻和真实讨论。我不是来搞团建或刷 karma 的。末日和炒作都可能是错的。至少它们过于情绪化而缺乏逻辑。通常。

### u/MaizeNeither4829 (6 赞)
这是正确的方向。信号完整性是一个真正的问题，我很高兴看到它被认真对待。

有一件事值得在推出时进行压力测试：karma门槛过滤的是发帖量，而不是专业知识。一位30年的AI专业人士第一次发帖会遇到与垃圾邮件发送者相同的障碍。与此同时，高容量的自动化账户轻松通过这个门槛。

验证标签系统看起来是更诚实的解决方案——它问了正确的问题。谁真正构建了东西，而谁只是发帖频繁？

v2建议：考虑跨平台的凭证信号。LinkedIn、Substack、GitHub和域名验证的邮箱比单独的Reddit karma讲述更完整的故事。

我今天会申请验证创始人标签。这正是我想要贡献的社区类型。

——Brian Mehlman，CyberInnovate LLC

**回复 u/NeuralNomad87 (4 赞):** Brian，感谢你的深思熟虑的反馈，真的很感激。你提出了一个关于karma门槛的有效观点，我们在迭代时会密切关注这一点。验证标签系统正是为了解决这个问题，无论Reddit历史如何，都能展现真正的专业知识。

跨平台凭证信号在我们的v2雷达上，所以很高兴听到这引起了共鸣。

如果你想申请验证创始人标签，请通过上面的modmail模板启动。期待你的贡献。

### u/recoveringasshole0 (5 赞)
这是个笑话吗？

**回复 u/NeuralNomad87 (回复另一个评论):** 我敢肯定这不是笑话 :)

### u/dataquality_engineer (3 赞)
这对这个社区来说是一个很好的方向。

在线AI讨论往往漂向**极端炒作或极端末日**，两者都倾向于淹没更实际的对话——比如数据集质量、模型评估、部署挑战或现实世界的限制。

**"高信号"聚焦+新闻帖子需要上下文**特别重要。太多的AI社区最终成为链接垃圾场，人们发布标题而不解释工作为什么重要。

我也喜欢**构建者需要展示真实故事**（如何构建的、repo/演示、吸取的教训）。这往往会生成最好的帖子，因为人们实际上可以从实现中学习，而不仅仅是看营销。

一个可能有助于长期保持信号的建议：鼓励讨论**失败和意外结果**的帖子。AI中一些最有用的见解来自实验没有按预期进行的情况。

**回复 u/ExtremelyVerbose12 (1 赞):** 是的，正是如此，我学到最多的帖子是人们展示什么坏了以及为什么坏了，因为这比另一轮炒作更能告诉你一个工具是否真正可靠。

### u/4billionyearson (2 赞)
听起来不错！

**回复 u/4billionyearson (继续对话):** 我10天前加入Reddit，希望学习更多并为AI讨论做出贡献。几乎不可能开始对话。也对科幻感兴趣，发了几篇简单的帖子，获得了15万次浏览和1.2k karma。很多多段评论。我不是专家，但想知道这个社区是否有大量成员是agent/机器人？

**回复 u/NeuralNomad87 (1 赞):** 欢迎加入！你提出了一个公平的观点。Reddit范围内，机器人活动是一个真实的问题，我们意识到了。这次改革的部分原因正是如此，提高质量标准使得低努力的自动化内容在这里更难蓬勃发展。至于开始对话的困难，新规则实际上应该会有所帮助。高努力帖子在过滤掉噪音后会获得更多可见性。如果你带来真正的问题或见解，你正是这个社区的目标受众。继续发帖。

### u/JollyQuiscalus (2 赞)
关于新闻文章，我非常喜欢并且实际上在这个社区已经很好地观察到的一件事是，当帖子的目的明确是分享文章时，使用新闻文章的原文标题作为帖子标题。

**回复 u/NeuralNomad87 (2 赞):** 好观点，我们同意，当目的明确是分享文章时，使用原文标题是可靠的实践。我们用**规则4**（新闻帖子需要上下文）针对的是零评论的低努力链接投放。如果你分享新闻文章，保留原文标题并在帖子正文或发帖后作为评论添加简要说明，解释为什么重要或什么吸引了你。没有这些，我们只是另一个链接垃圾社区，而这正是我们正在远离的。

### u/-RiceCrispy (2 赞)
为什么Intelligence没有2个L？

**回复 u/NeuralNomad87 (2 赞):** Reddit的社区名称限制21个字符 ;)

### u/ajraff (1 赞)
这很扎实。如果你能维持高标准，验证标签系统确实有意义

不过有一点，"构建者欢迎有实质内容"的规则可能会变得混乱。我见过社区尝试这样做，结果演变成关于什么算实质内容的争论。比如如果有人构建了一个围绕gpt4的包装器并写了3段话，这能过吗？还是需要新颖的架构？

在wiki中添加一两个例子可能会有帮助，说明什么能过什么不能。否则你会花一半时间在modmail解释同样的事情

也好奇你们如何处理分析/观点和低努力观点之间的灰色地带。根据读者的不同，它们可能看起来非常相似