🌐 Reddit 🌙 晚间精选

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2036年。你坐在办公桌前——身旁陪伴着100个AI智能体。 至少，这是英伟达CEO黄仁勋对未来某一天英伟达工作场景的想象。在圣何塞举行的英伟达GTC大会媒体问答环节上，这位首席执行官兼联合创始人表示，十年后，公司员工数量可能达到约7.5万人——几乎是现有4.2万人的近两倍——所有人都将与数百万个AI智能体协同工作。 "十年后，我们希望拥有7.5万名员工，规模尽可能精简，但又足够必要。他们会非常忙碌，"黄仁勋笑着说道，"这7.5万名员工将与750万个智能体并肩工作。" 智能体与人类的数量比为100比1。 黄仁勋表示，这些AI智能体并不会完全取代员工。相反，它们将承担...

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13人死亡，200多人受伤，5架战机被毁，27余处基地遭袭。没有退出战略，没有问责，只有局势不断升级。这些不只是数字，而是真实的代价。查看最新统计数据和实时计数器：[https://epsteinfurry.com/](https://epsteinfurry.com/)

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我想分享一张关于黄金下跌的简要图表。看这张30分钟图，我的主观直觉在大喊黄金已经超卖了。如果我手动交易，我可能会选择按兵不动，或者更糟，试图在某个需求区接飞刀。我会看着价格暴跌，然后认定回调势在必行。 但算法不在乎这些。**我设计它就是为了专门忽略对价格水平的情绪判断。以下是它处理这波行情的基本逻辑**。它不寻找支撑或阻力，而是测量动量速度。只要动量存在，它就会寻找入场机会。它内置了波动率过滤器，因此会避开死气沉沉的横盘阶段。它基本上会等待市场真正开始动起来，才会去寻找交易信号。

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大家好——我做NQ（纳斯达克100指数期货）交易已经15年了。我没有详细的可量化系统，而是根据图表上的走势进行交易。十多年的看盘经验让我能够识别出那些带来交易优势的模式和重复出现的市场行为。 上个月，一位朋友问我为什么不用AI来搭建一个自动化交易机器人。我愣了一下——于是我开始在Claude和ChatGPT上摸索尝试。我将超过5年的交易记录导入AI进行分析，并向它解释了我的交易流程、我寻找的入场信号、我喜欢的交易时段等等。经过几周的反复迭代，AI基于我的盈利交易记录构建了一个交易机器人。它在高波动环境中表现出色，但这也意味着在大多数低波动时期它都处于空仓观望状态，相当于白白错失了盈利机会。所以我们加入了一个

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我对那些探讨基于Transformer的AI模型之根本且最终致命的局限性的研究体系深感兴趣。该问题常被称作"幻觉"，但我认为这一术语低估了问题的严重性。更深层的局限在于，这些模型本质上是概率性的。它们并非如业界所宣称的那样基于第一性原理进行推理；相反，它们实际上是高度精密的猜测机器。 AI公司一贯强调的是当下奏效的东西。他们援引基准测试，展示渐进式提升，并突出系统在特定评估中达到80%、90%甚至接近100%的准确率。但这些结果往往只是在现实的狭窄切片上取得的：浅层问题、受限领域、琐碎的问题（原文此处截断）。

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Jim（jim_badguy）和我（AndyML）主持了与Minimax团队的交流活动，探讨了Minimax M2.7，以及他们如何将托管环境扩展至10万多个OpenClaw实例。 Discord服务器上大约有100到110名用户参与，而在Bilibili的中文同步直播（附带实时中文翻译）则吸引了超过35万观众收看。 下次活动你一定要来参加。

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我女儿的父亲是个程序员，最近一直在捣鼓 OpenClaw。他给我配置了几个技能，主要是觉得可能对我最近在做的音乐有帮助。 让我意外的是，真正有用的部分并不是"让写歌变得更快"。 而是写歌之外的所有环节： 发现哪些主题真的值得深入探索 把杂乱的讨论梳理成可用的灵感 判断什么值得围绕它去创作，什么只是噪音 现在我越来越觉得，最有用的 AI 音乐代理其实不是一个生成器。它更像是一个研究者/编辑/筛选器。 有趣的是，我女儿依然拥有我们当中最严苛的评判标准： "我还想再听一遍吗？" 说实话，这仍然是最难通过的测试。 Curious i