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2026/5/2 · 6 篇热门帖子 · 全文中文翻译

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中国法院裁定用AI取代人工违法

📊 2910 赞 💬 490 评论 📁 r/ArtificialInteligence 🕐 2026/5/1

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原文：Never thought I'd see this day, let alone from a country like China. Source - [Link](https://www.caixinglobal.com/2026-04-30/chinese-courts-rule-companies-cannot-fire-workers-simply-to-replace-them-with-ai-102439602.html) "A Hangzhou court ruled in the case: a QA worker (Zhou) had his salary cut fr...
🇨🇳 中文翻译：
从没想过会看到这一天，更不用说发生在中国这样的国家。来源：[链接](https://www.caixinglobal.com/2026-04-30/chinese-courts-rule-companies-cannot-fire-workers-simply-to-replace-them-with-ai-102439602.html) 杭州法院对此案作出判决：一名质检员（周某）因AI分担了部分工作，月薪从2.5万元降至1.5万元。他拒绝接受，被公司解雇，随后起诉并胜诉。 采用AI是企业的自愿战略选择，而非不可抗力。因此，公司不能通过单方面降薪或裁员，将自动化的成本转嫁给员工。 他们必须与员工协商、提供再培训，或支付合理的经济补偿。 希望以上内容算是对原帖的总结说明。
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甲骨文大规模裁员内幕：员工奋起抗争

📊 78 赞 💬 25 评论 📁 r/ArtificialInteligence 🕐 2026/5/2

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科技巨头豪掷7250亿美元押注AI，却无人能证明这能奏效

📊 56 赞 💬 89 评论 📁 r/ArtificialInteligence 🕐 2026/5/1

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既然跑赢买入持有策略这么难，散户做算法交易到底还有什么意义？

📊 49 赞 💬 65 评论 📁 r/algotrading 🕐 2026/5/1

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原文：If the S&P 500 can do \~8-10% long term with almost zero effort, what is the real reason to spend years building algos? I get the arguments about lower drawdown, automation, diversification, risk- adjusted returns, etc. But if your algo makes 7% with lower drawdown and buy-and-hold makes 10%, i...
🇨🇳 中文翻译：
如果标普500长期能有8-10%的收益，而且几乎不费吹灰之力，那花几年时间搭建算法策略的真正意义何在？ 我明白那些关于降低回撤、自动化、分散配置、风险调整后收益等等的说法。但如果你的策略赚7%（回撤更低），而买入持有赚10%，如果目标只是几十年里最大化财富，买入持有不还是更优选择吗？ 那么，认真的个人量化交易者究竟追求什么？ 是想彻底跑赢SPY？ 构建与市场无关的收益？ 在低波动系统上加杠杆？ 避免情绪化交易？ 为了获取现金流？ 最终管理外部资金？ 还是主要是为了智力或工程上的挑战？
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算法交易之旅

📊 43 赞 💬 41 评论 📁 r/algotrading 🕐 2026/5/1

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原文：Hi all, New to this community. I started diving into this world about 6 months ago. Before that, I’d made money, lost money, made it again, and lost it again with equities. I’m not a mathematical genius, just an average person working in tech with a software/coding background. This all started wit...
🇨🇳 中文翻译：
大家好， 刚加入这个社区。大约6个月前我开始深入这个领域。在此之前，我炒股赚过钱，亏过钱，又赚回来，又亏掉。我不是什么数学天才，只是个在科技行业工作的普通人，有软件/编程背景。 这一切都是从AI开始的，说实话，如果没有AI这可能根本不可能实现。我想我大概变成了某种"氛围量化交易员"（vibe quant），虽然我不确定这是好事还是坏事。我很想听听其他可能也在做类似事情的人的看法。 我一开始读的是技术分析、K线、指标之类的东西，然后对市场微观结构产生了更大兴趣，还有，找不到更好的词来形容，市场的"物理学"：压缩、扩张、流动性、成交量、波动性等等。 起初我用ChatGPT帮忙编写TradingView的Pine指标。这就开始了漫长而重复的旅程：兴奋地以为自己发现了什么，结果第二天就推翻重来。我 [正文过长，已截断翻译]
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个人凭什么认为自己能在缺乏常规优势的情况下获得超额收益？

📊 16 赞 💬 36 评论 📁 r/algotrading 🕐 2026/5/2

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原文：Hi, Of course not trying to discount those here/tell y’all you’re wrong/say what you’re doing can’t work, but… Why should I as an individual/not-an-institution think I can find an edge if I don’t have: 1. An infrastructure edge (e.g. extreme compute power, exchange direct lines, speed, etc.) 2. A...
🇨🇳 中文翻译：
嗨， 当然，我这么说不是为了否定在座各位，也不是要指出你们错了，或者断言你们的方法行不通，但是…… 作为一个个人投资者而非机构，如果我不具备以下优势，凭什么认为自己能找到超额收益（edge）呢？ 1. 基础设施优势（例如极致的计算能力、交易所直连线路、速度等） 2. 数据优势（专有数据、另类数据、昂贵数据等） 3. 研究优势（高素质团队、博士/名校毕业生等） 4. 肯定还有一些其他常见的优势被我遗漏了 这是我作为个人提出的问题，而非基金从业者。 我听说，由于容量限制，小资金在低流动性市场中仍可获得超额收益（alpha），但我不确定这是否属实。比如说，如果市场中存在一组低流动性资产，基金难道不能开发一个高度通用的策略，跨这些资产运作，从而在总体上提取出值得投入精力的收益吗？ [正文过长，已截断翻译]
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