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2026/5/16 · 5 篇热门帖子 · 全文中文翻译

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侵权——你无法逃避审查。绕过版权变得越来越难。

📊 276 赞 💬 56 评论 📁 r/ArtificialInteligence 🕐 2026/5/15

📝 正文

原文：I generated this video in a few days here and there, for no particular reason other than to test the limits of the models censorship, while still making something enjoyable to create, using mostly image gen tools like Nano Banana Pro, Kling and Seedance, through various platforms and APIs. It s...
🇨🇳 中文翻译：
我在几天里断断续续地生成了这个视频，没有什么特别的原因，只是为了测试模型审查的极限，同时确保创作过程本身令人愉快。我主要使用了Nano Banana Pro、Kling和Seedance等图像生成工具，通过各种平台和API完成。 似乎就在我生成期间，限制措施收紧了，以至于生成任何稍微有点像米老鼠的内容都会被Seedance 2.0屏蔽。 免责声明： 这是一部未经授权的艺术创作，旨在进行社会批判并捍卫创作自由。本作品依据国际知识产权标准主张评论与戏仿的例外权利。这是一件非商业性的独立艺术作品。所描绘的暴力是一种隐喻性的艺术手法；它并非威胁，也不包含任何现实世界的暴力意图。
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倘若一个冷门的上世纪80年代悖论可供参考，人工智能或许即将触及关键转折点。

📊 115 赞 💬 28 评论 📁 r/ArtificialInteligence 🕐 2026/5/15

📝 正文

原文：There’s an old joke among economists that goes like this: “You can see the computer age everywhere but in the productivity statistics.” I didn’t say it was a *funny* joke. But when labor economist Robert Solow originally wrote those words in 1987, they were certainly true. Personal computers, corp...
🇨🇳 中文翻译：
经济学家之间流传着一个老笑话："计算机时代随处可见，唯独在生产力统计数据中看不到。" 我并不是说这是个好笑的笑话。但当劳动经济学家罗伯特·索洛在1987年首次写下这句话时，情况确实如此。 个人电脑、企业大型主机，以及现代互联网的最初雏形，是当时人们唯一谈论的话题。 然而生产力却纹丝不动。简而言之，这些炫酷的技术并没有给任何人带来收益。这一现象后来被称为"索洛悖论"。 当然，我们都知道那个故事的结局。到90年代中期，生产力开始飙升，科技让许多人一夜暴富。而且（尽管随后经历了崩盘和复苏），科技如今已成为现代经济的支柱。 如今，人工智能正沿着类似的轨迹发展。而最新数据表明，一个同样巨大的生产力和财富转折点可能即将到来。
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从零开发了一个多资产算法交易程序。模拟交易已运行四周，正在考虑上线实盘。

📊 98 赞 💬 83 评论 📁 r/algotrading 🕐 2026/5/15

📝 正文

原文：Hey everyone, I've been lurking here for a while and finally have something worth sharing. Over the last couple of months I built **Nexus**, a Python-based trading bot that runs 24/7 on a VPS and trades both US equities/ETFs (via Alpaca) and crypto (via Binance) simultaneously. **What it does:** ...
🇨🇳 中文翻译：
大家好， 我在这里潜水有一段时间了，终于有个值得分享的项目。过去几个月我开发了一个叫 **Nexus** 的量化交易机器人，基于Python编写，部署在VPS上7×24小时运行，同时交易美股/ETF（通过Alpaca）和加密货币（通过Binance）。 **功能介绍：** - 6个策略并行运行：动量、均值回归、配对/统计套利、波动率均值回归、因子轮动，以及事件驱动策略 - 共覆盖约45个标的（25个股票/ETF，20个加密货币） - 采用半凯利公式仓位管理，配合市况识别（HMM三状态模型）和硬性熔断机制 - 搭了个小型监控面板统一管理 **当前状态：** 目前已在模拟盘运行约4周，模拟资金1000美元。已完成约480笔交易，盈利约25美元。收益不算爆发，但至少没爆仓。动量策略和因子轮动是主要功臣。配对交易回测没通过，暂时禁用。事件驱动策略在剔除大量噪音后目前盈亏平衡。 在切换... [正文过长，已截断翻译]
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据报道，OpenAI曾考虑就苹果与ChatGPT的合作协议采取法律行动

📊 73 赞 💬 26 评论 📁 r/ArtificialInteligence 🕐 2026/5/15

📝 正文

原文：(链接分享)
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系统化交易最难的，就是什么都不做。

📊 38 赞 💬 40 评论 📁 r/algotrading 🕐 2026/5/15

📝 正文

原文：System’s flat. No signal. Market’s moving anyway.That’s when it gets difficult.Every instinct says, Just get in. You built the system to trade, not sit there watching candles move without you.But when the setup isn’t there, forcing a trade is basically discretionary trading with extra steps.Honestly...
🇨🇳 中文翻译：
系统没信号，空仓状态，但市场还在波动。 这时候最难熬。 每个本能都在叫嚣：快进场。你搭建系统是为了交易，不是为了干看着K线跳动却什么都不做。 但没有信号时硬要下单，本质上就是多此一举的主观交易。 说实话，我在无信号期亏的钱，可能比策略本身缺陷造成的损失还多。 算法沉默时能按兵不动，这本身就是一种修为，却没人教你怎么修炼。 有没有人和我一样，觉得这种"平静期"比连续亏损更难熬？
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